某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時，第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章；而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成（RAG）架構，其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果？
答案 （C）
核心概念
字面不同也能找到，靠的是把文字轉成向量、比語意距離。
第一套系統只能比對「請假」兩個字，這是關鍵字比對。第二套能找到「休假申請規定」，代表它比的是「意思」。RAG 架構的標準做法：用嵌入模型（Embedding）把文件與查詢都轉成向量，存進向量資料庫（Vector Database），查詢時找語意最接近的向量。
答題技巧
快速判斷技巧：「字面不同、語意相近」也找得到，答案是向量資料庫（Vector Database）。 ・比意思 → 向量、語意相似度 ・比字 → 關鍵字比對、全文檢索（Full-text Search）
易錯陷阱：(B) 全文檢索聽起來比關鍵字高級，好像能懂語意。 關鍵差異：全文檢索再厲害還是在比字，同義詞要另外設定；向量是直接比語意。