某半導體製造廠導入 AI 視覺檢測模型，用於自動判斷晶圓表面是否存在瑕疵。隨著模型正式上線運作，品質管理部門希望了解模型在大量檢測影像中的整體判斷規律，例如哪些影像特徵通常對瑕疵判定結果影響較大，以及模型整體傾向依據哪些特徵進行分類。上述需求屬於可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）中的何種解釋方式？
答案 （C）
核心概念
看的是「整批影像的整體規律」，這是全域解釋；看「單一張為什麼」才是局部解釋。
可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）先分成兩堆：
・全域解釋（Global Explanation）：模型整體傾向看哪些特徵、決策規律是什麼
・局部解釋（Local Explanation）：某一筆為什麼被判成這樣
題幹「大量檢測影像中的整體判斷規律」「整體傾向依據哪些特徵」，兩個「整體」都指向全域。
本題詳解提到同卷第 45 題。