在大型語言模型的提示詞設計中,下列何者不是基於思維鏈(Chain-of-Thought)推理所發展而來?
答案 (D) ※本題要選的是敘述有誤/不符合的那一個
核心概念
思維鏈(CoT)的核心是「讓模型把推理過程展開再作答」。
想像解一道數學題。思維鏈是把算式一步一步寫出來,後面衍生的技術都在這個基礎上加東西:多算幾次取共識,或每一步先檢查再往下。凡是不需要展開推理過程的,就不屬於這一家。
後續發展出的技術都建立在這個基礎上:
・ReAct 把推理與行動交錯進行(推理→行動→觀察→再推理)
・Tree-of-Thought 把單一推理鏈擴展成可分支、可回溯的樹狀探索
・Self-consistency 讓模型產生多條推理鏈,再用多數決選出最一致的答案
三者都以「展開推理過程」為前提。
這一家人的共同基因,就是「把推理過程攤開來講」。
答題技巧
快速判斷技巧:圈「不是」。接著檢查每個技術有沒有「展開推理過程」這個共同基因。 ReAct、ToT、Self-consistency 都有,Zero-shot 講的是「給不給範例」,屬於另一個維度。
易錯陷阱:Zero-shot 與 Few-shot 是最基礎的提示分類,反而容易因為太熟悉而不敢選。 判準很單純:它們談的是範例數量,CoT 家族談的是推理過程,兩個維度不同。