愛寫字的工程師下列哪一項是可解釋人工智慧（XAI）領域，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）最可能被用於的情境？
答案 （C）
核心概念
LIME 的定位是「針對單一預測結果，說明模型為什麼這樣判斷」。
想像一個被拒貸的人來問「為什麼是我」。LIME 回答的就是這一筆為什麼，不是回答系統跑得快不快、安不安全。
它會在該筆資料附近產生擾動樣本，用簡單的可解釋模型近似黑箱在這個小鄰域的行為，藉此指出哪些特徵推高、哪些特徵拉低了預測結果。因此它的典型應用場景，就是需要對個案給出決策理由的情境。貸款被拒、保單被加費、履歷被篩掉。
答題技巧
快速判斷技巧：XAI 的題目只要看選項有沒有在講「模型為什麼做出這個決定」。 談速度、效能、資安的一律排除，這些跟解釋模型行為完全無關。
易錯陷阱：本卷出現五題 XAI，顯示這是重點章節： ・第 31 題 PDP ・第 32 題 LIME 代理模型 ・第 37 題顯著性圖 ・第 42 題 LIME 應用 ・第 43 題 SHAP 建議把「LIME／SHAP／顯著性圖＝局部解釋，PDP／特徵重要性＝全域解釋」這張表背熟，五題都能秒答。