愛寫字的工程師在 AI 應用設計中，Model Context Protocol（MCP）與檢索增強生成（RAG）都能擴展模型的能力，但兩者的核心差異主要為下列何者？
答案 （C）
核心概念
兩者都在「擴充模型能力」，但方向不同。
RAG 是給模型一疊資料讓它有料可講，MCP 是給它一把鑰匙讓它能去開別的門。
RAG 補的是知識：把外部文件切塊、向量化、檢索出相關片段塞進上下文，讓模型有料可講。MCP 補的是能力與行動。它是一套標準化協定，讓模型能連接各種外部工具、資料源與 API，去執行查詢、呼叫服務、取得即時資訊。一個是「讀資料」，一個是「用工具」。
拿查手冊與打電話比喻：RAG 是翻手冊找答案，MCP 是拿起話筒請別的部門幫你辦事。一個讀資料，一個用工具。
答題技巧
快速判斷技巧：一句話記住分工。RAG 給知識、MCP 給工具。 掃選項時檢查主詞有沒有被調包（本題 D 就是），這是這類比較題最常見的出法。
易錯陷阱：MCP 是較新的名詞，容易與 RAG 的概念混在一起。 可以用行為區分：RAG 讓模型「知道更多」，MCP 讓模型「做得到更多」。