某公司正在開發一個智慧客服系統,負責回覆顧客關於退換貨、優惠活動與商品建議等問題。研發團隊嘗試使用不同的提示設計方式來提升模型效能。下列哪一個提示最符合「少樣本提示(Few-Shot Prompting)」的設計原則?
答案 (B)
核心概念
提示技巧要用「有沒有給範例、有沒有要求推理」來區分。
零樣本提示(Zero-Shot):直接下指令,不給範例。少樣本提示(Few-Shot):在提示中放入幾組輸入輸出範例,讓模型從範例中歸納出格式與風格再作答。思維鏈提示(Chain-of-Thought):要求模型一步步推理再給答案。角色/語氣指定則屬於零樣本的一種變形。
答題技巧
快速判斷技巧:數提示裡給了幾個範例就好。 ・0 個 → Zero-Shot ・1 個 → One-Shot ・2 個以上 → Few-Shot 看到「以下是……範例」「參考下列例子」就是少樣本。
易錯陷阱:(C) 的思維鏈最容易被誤選,因為它看起來最「進階」。 分辨方式很單純:Few-Shot 給的是「答案長什麼樣」,CoT 要的是「過程怎麼想」。 一個給範例,一個要推理。