Agentic AI 在解決方案圖譜(Solution Graph)上尋找最佳解決路徑時,通常會使用什麼樣的搜尋策略?
答案 (A)
核心概念
解決方案圖譜把「達成目標的各種可能步驟與狀態」表示成節點與邊,於是「找出最佳解法」就轉化成經典的圖搜尋問題。
想像用導航 App 找路。路口是節點,路段是邊,找最佳解法就是找一條最短路徑。
這時候可以直接套用人工智慧的傳統搜尋演算法:
・廣度優先搜尋(BFS):逐層展開
・深度優先搜尋(DFS):一路走到底再回溯
・最佳優先搜尋(Best-First Search):依啟發式評分優先展開最有希望的節點
Agentic AI 正是把 LLM 的推理能力與這些搜尋策略結合起來。
答題技巧
快速判斷技巧:題目出現「圖」與「找路徑」,答案就往傳統搜尋演算法靠。 BFS、DFS、A*、Best-First 都算。 這是把新名詞(Agentic AI、Solution Graph)包裝在舊知識上的典型題型。
易錯陷阱:(D) 很有吸引力,因為現在講什麼都說「交給大型模型就好」。 但要記得 LLM 是負責評估與生成候選,路徑的系統性探索仍需搜尋演算法把關,兩者是分工不是取代。