愛寫字的工程師某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論（Batch Inference）方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？
答案 （A） ※本題要選的是敘述有誤／不符合的那一個
核心概念
AI 生命週期要分清楚階段。
・訓練階段：關心資料品質、標註、模型架構與收斂
・推論／部署階段：關心吞吐量、延遲、資源調度、成本與穩定性
批次推論屬於部署階段，模型權重已經固定。此時再談訓練語料的品質，已經不是這個階段能處理的問題。
答題技巧
快速判斷技巧：題目問「不會被視為推論階段的難題」，把每個選項貼上「訓練或推論」的標籤。 唯一標成訓練的那個就是答案。 (B)(C)(D) 全部在講效能、資源、排程，一眼可見同一類。
易錯陷阱：(A) 講的是真實存在且重要的問題，很容易讓人覺得「這也是難題啊」而不敢選。 要提醒自己這題問的是「階段歸屬」，不是「重不重要」。問題再重要，放錯階段就是答案。 看到「不會、並非」這類反向問法，務必先確認題目在切分什麼維度。