愛寫字的工程師某模型使用 K-近鄰演算法（KNN）進行分類，K 設為 3。一筆新的測試資料輸入後，與其最接近的 3 筆資料的類別如下：鄰近樣本 1：類別 A；鄰近樣本 2：類別 B；鄰近樣本 3：類別 A。請問模型會將這筆資料預測為哪一類別？
答案 （A）
核心概念
K-近鄰演算法（K-Nearest Neighbors）的分類規則非常直觀。
就是問離你最近的三個鄰居各屬於哪一國，兩票贏一票，這樣而已。
找出離新資料最近的 K 個訓練樣本，然後由這 K 個鄰居「投票」，票數最多的類別就是預測結果。這題 K＝3，三個鄰居中類別 A 有 2 票、類別 B 有 1 票。
答題技巧
快速判斷技巧：KNN 計算題就是數票數。 把 K 個鄰居的類別列出來、數哪個多，答案就出來了，不要想太多。
易錯陷阱：(D) 用「距離加權」這個進階變形動搖你。 題目沒給距離數值、也沒說要加權，就代表用預設的多數決。 考場原則：題目沒提到的機制，就不要自己加進去。