某企業建置多個 AI 代理（AI Agent）協同完成專案，運作一段時間後，AI 代理之間無法得知彼此已完成的任務與取得的資訊，開始出現重複詢問相同問題，以及相互矛盾的回覆內容。若排除模型本身的推理能力差異，此現象最主要反映多代理架構下的哪一項挑戰？
答案 （A）
核心概念
代理之間不知道彼此做了什麼，就是缺少共享記憶或情境同步。
多代理（Multi-Agent）架構裡，每個 AI 代理（AI Agent）各自有自己的上下文。沒有共享記憶（Shared Memory）或狀態同步機制，A 查過的東西 B 不知道，就會重複問；兩個代理各自推論，結果就可能互相矛盾。題幹兩個症狀（重複詢問、矛盾回覆）都是「資訊沒同步」的直接後果。
答題技巧
快速判斷技巧：「無法得知彼此已完成的任務」，答案就是共享記憶（Shared Memory）或情境同步。 ・重複詢問、彼此矛盾 → 資訊沒同步 ・變慢、失敗 → 資源競爭 ・風格不一 → 提示詞模板
易錯陷阱：(D) 上下文視窗（Context Window）也是「記憶」相關的名詞，容易混。 關鍵差異：上下文視窗是每個代理自己的記憶容量，題目講的是代理「之間」的共享。