某工廠導入生成式 AI 協助分析設備異常。工程師發現，若直接要求 AI 一次判斷故障原因，經常出現誤判。於是改在同一個提示詞（Prompt）中要求 AI 逐步分析感測器資料、設備警示紀錄及異常現象，再推論故障原因並提出檢修建議。上述作法屬於下列何種提示工程（Prompt Engineering）技術？
答案 （A）
核心概念
在同一個提示詞裡要求「一步一步分析再下結論」，就是思維鏈提示。
直接問「故障原因是什麼」，模型容易跳過推理直接猜。思維鏈提示（Chain-of-Thought Prompting）要模型先逐步分析感測器資料、警示紀錄、異常現象，把推理過程寫出來，最後才給結論，誤判自然減少。關鍵字：「逐步」「再推論」。
答題技巧
快速判斷技巧：「逐步分析」「再推論」出現，答案是思維鏈提示（Chain-of-Thought Prompting）。 ・要求一步步想 → 思維鏈 ・附範例 → 少樣本提示（Few-Shot Prompting） ・不附範例直接問 → 零樣本提示（Zero-Shot Prompting） ・先查資料再答 → 檢索增強生成（RAG）
易錯陷阱：(B) 題幹沒給範例，會有人因此往零樣本靠。 關鍵差異：零樣本只描述「有沒有範例」，題幹的重點是「推理過程」，兩者不在同一個軸上。