某金融機構欲建立內部法規問答系統，供員工查詢最新的洗錢防制與客戶盡職調查規範。試行階段發現，大型語言模型有時會生成看似合理、但實際上並不存在的法規條文編號與內容，員工若未經查證直接引用，恐衍生合規風險。技術團隊評估後，應優先導入下列何種技術架構，以有效緩解此一問題？
答案 （B）
核心概念
模型編出不存在的法條，解法是讓它先查真正的法規文件再回答，也就是 RAG。
題幹描述的正是幻覺（Hallucination）：條文編號看起來像真的，其實沒有。檢索增強生成（RAG）先從企業內部的真實法規文件檢索相關內容，模型只能依檢索結果作答，並附上出處，員工也能回頭查證。法規常更新，更新資料庫就好，不用重訓模型。
答題技巧
快速判斷技巧：「看似合理但不存在」就是幻覺，解法找檢索增強生成（RAG）。 ・編造條文、要可查證 → RAG ・溫度調高 → 更會編，排除 ・PCA、CNN → 跟文字生成無關的名詞，排除
易錯陷阱：(C) 「更具創意與多樣性」對文案是優點，對法規是災難。 關鍵差異：法規問答要的是「一字不差」，任何增加隨機性的設定都排除。