某企業評估三種 AI 輔助軟體開發方式，下列配對何者正確？甲：工程師透過分析任務需求，設計與優化提示詞結構，使 AI 能穩定產生符合需求的程式片段，並由工程師自行完成整合與測試。乙：使用者以自然語言描述應用程式的功能與操作需求，由 AI 生成及修改程式碼，使用者再透過多輪對話調整需求與功能邏輯，逐步完成 Prototype。丙：使用某平台內建的模組功能，並撰寫少量程式碼進行開發。
答案 （B）
核心概念
看誰在寫程式：工程師調提示詞、使用者對話讓 AI 寫、平台模組加少量程式碼。
三項逐一對：
・甲：工程師設計與最佳化提示詞結構，自己整合測試 → 提示工程（Prompt Engineering），主角還是工程師
・乙：使用者用自然語言描述需求，AI 生成與修改程式碼，多輪對話調整 → Vibe Coding，主角是對話
・丙：平台內建模組加少量程式碼 → Low-Code；完全不寫程式才是 No-Code
答題技巧
快速判斷技巧：先用丙鎖定，「少量程式碼」是 Low-Code，只剩 (B)。 ・設計提示詞、工程師自己整合 → Prompt Engineering ・自然語言對話、AI 寫碼、多輪調整 → Vibe Coding ・平台模組加少量程式碼 → Low-Code ・完全不寫程式 → No-Code
易錯陷阱：(A) 把甲跟乙對調，最容易中招。 Vibe Coding 跟 Prompt Engineering 都在「跟 AI 講話」，容易混。 關鍵差異：Prompt Engineering 的產物是提示詞，程式由工程師整合；Vibe Coding 的產物直接是程式。 警訊詞：Agentic Coding 是讓 AI 自主規劃執行的開發方式，題幹三項都沒有這個特徵，帶它的選項直接刪。