某市政府建置智慧城市巡檢系統，希望利用路面監視器影像，自動分析道路、人行道及綠地等公共設施的分布情形，並進一步統計各類設施受損區域所占面積，以作為維護決策的依據。系統需將影像中的每個像素標示其所屬類別。請問最適合採用下列哪一種電腦視覺技術？
答案 （A）
核心概念
要「每個像素都標類別」還要「算面積」，就是影像分割。
電腦視覺四種常見任務，差在輸出的精細程度：
・影像分類（Image Classification）：整張圖一個標籤
・物件偵測（Object Detection）：框出物件位置，給方框加標籤
・影像分割（Image Segmentation）：每個像素都標類別，能畫出精確輪廓
・人臉辨識（Face Recognition）：認出是誰
題幹要統計受損區域「所占面積」，方框算不準面積，只有逐像素的分割算得出來。
本題詳解提到同卷第 41 題。
答題技巧
快速判斷技巧：「每個像素」加「面積」，答案是影像分割（Image Segmentation）。 ・整張圖一個答案 → 影像分類（Image Classification） ・框出位置 → 物件偵測（Object Detection） ・逐像素、算面積 → 影像分割
易錯陷阱：(C) 物件偵測也能「找出道路在哪」，容易覺得夠用。 關鍵差異：方框是長方形，受損區域有各種形狀，要算面積只能靠分割。 本卷第 41 題選物件偵測，第 37 題選影像分割，差別就在要不要算面積。