某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？
答案 （A）
核心概念
兩批資料分開看，有標籤的拿來預測，沒標籤的拿來找族群。
已標註「是否流失」的交易資料有標準答案，可以訓練監督式學習（Supervised Learning）模型，預測誰會流失。只有瀏覽、購買、搜尋紀錄的那批沒有答案，適合用非監督式學習（Unsupervised Learning）做分群，找出消費族群的特徵。
兩批資料各有用途，用不著硬把一批改造成另一批。
答題技巧
快速判斷技巧：資料分兩批就分兩批處理，有標籤配監督式，沒標籤配非監督式。 ・已標註「是否流失」 → 監督式學習（Supervised Learning） ・只有行為紀錄 → 非監督式學習（Unsupervised Learning）找族群
易錯陷阱：(B) 把兩種學習方式的位置對調，讀太快會漏掉。 另一個誘答是「未標註資料要先人工分類」，這等於否定了非監督式學習的存在。 警訊詞：「皆只能」「皆屬」這種一竿子打翻的選項，通常是錯的。