某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段，分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值（Missing Value）。經資料探索發現，該欄位的數值分佈呈現高度正偏態（右偏分配，Skewness to the Right）。若在不刪除任何會員資料的前提下，欲選擇較適合的遺漏值填補方式，下列何者最為合適？
答案 （C）
核心概念
分布偏斜時，平均值會被極端值拉歪，填補遺漏值改用中位數。
年收入這種資料通常右偏：大多數人集中在中低區間，少數高收入把平均值拉高。用平均值填補，等於幫每個遺漏的人塞一個偏高的收入。中位數（Median）不受極端值影響，填進去最貼近「一般人」的水準。
・對稱分布 → 平均值或中位數都可以
・偏態分布 → 中位數
・類別型欄位 → 眾數
答題技巧
快速判斷技巧：填補題先看分布形狀，有偏就選中位數（Median）。 ・數值、偏態 → 中位數 ・數值、對稱 → 平均值（Mean）也行 ・類別型 → 眾數（Mode）
易錯陷阱：(A) 平均值是直覺選擇，題目特別強調「高度正偏態」就是在提醒別選它。 關鍵差異：平均值會被拉、中位數不會。 警訊詞：「偏態」「極端值」出現，平均值先排除。